Estudo com mineração de dados revela que perímetro urbano aumenta em 90% risco de colisões; pesquisa aponta soluções para reduzir gravidade dos sinistros
Pesquisadores da PUC-PR e UTFPR utilizaram inteligência artificial para analisar dados de acidentes nas rodovias do Paraná entre 2004 e 2024, identificando padrões ocultos com até 94% de precisão. O estudo revelou que a presença de perímetro urbano eleva em 90% a ocorrência de acidentes, enquanto fatores como sinuosidade do terreno (62,2%), áreas de ultrapassagem (56,3%) e iluminação insuficiente (48,2%) também contribuem significativamente. Para acidentes graves, velocidade elevada (44,5%) e baixa visibilidade (62,1%) foram os principais agravantes.
A pesquisa, que empregou técnicas como o software CBA para criar regras de classificação, sugere medidas como radares, lombadas eletrônicas e melhor sinalização para reduzir mortes no trânsito – problema que mata 1,3 milhão de pessoas anualmente no mundo, segundo a OMS. No Brasil, apenas em 2024, mais de 6 mil óbitos foram registrados em rodovias federais. “Essa metodologia permite intervenções precisas, como ajustes de velocidade ou drenagem, baseadas em evidências”, explica Gabriel Troyan Rodrigues, um dos autores. O professor Fabio Teodoro de Souza destaca o potencial da IA para políticas públicas eficazes contra um dos maiores desafios de segurança viária do país.
Foto: Corpo de Bombeiros de Minas Gerais