Ferramenta desenvolvida por pesquisadores da UFF analisa exames de tomografia com alta precisão e agiliza encaminhamento médico
Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar sinais de enfisema pulmonar e câncer de pulmão em exames de tomografia computadorizada. O ChestFinder, criado no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói, analisa bancos de dados com imagens e laudos médicos para detectar padrões associados às doenças, que costumam evoluir silenciosamente. Os primeiros resultados mostram que o software tem alta acurácia e sensibilidade, podendo acelerar o encaminhamento de pacientes para tratamento especializado.
A ferramenta não substitui o diagnóstico médico, mas oferece indicações que permitem intervenções mais rápidas, aumentando as chances de detecção precoce. Segundo Daniel de Oliveira, professor do Instituto de Computação da UFF, o ChestFinder será disponibilizado em repositório público para hospitais que já armazenam exames digitalmente. Além disso, o software pode identificar incidentalmente suspeitas dessas doenças em exames de rotina, como em emergências. Cristina Asvolins, radiologista da UFF, ressalta que o tabagismo é um fator de risco comum para ambas as condições, e diagnósticos precoces reduzem custos e melhoram os resultados para os pacientes. O projeto também conta com a participação do professor Marcos Bedo, da mesma instituição.
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